Топ 10: Системы распознавания форм для бизнеса

Обновлено: 21.09.2023
Машинное обучение позволяет создать нейросети, которые умеют автоматически извлекать данные из заполненных (отсканированных) форм. Как правило, эти формы должны иметь квадратики для букв. Таким образом, распознавание форм сводится к распознаванию рукописных букв. Примеры использования распознавания форм для бизнеса - даны ниже.

Пользователи, которые искали Распознавание форм, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: СЭД системы

2021. ValueAI - российская ИИ система сортировки входящих обращений



Компания WaveAccess, российский разработчик ПО, представила ValueAI — инструмент на базе машинного обучения, позволяющий автоматизировать обработку входящих обращений от клиентов или пользователей: электронных писем, сообщений в мессенджеры, заявок на поставку или оказание услуг, тикетов в техподдержку или запросов подробной информации. Система фактически заменяет первую линию клиентского сервиса, а выводы из данных с ее помощью можно извлекать, не написав ни строчки кода. Кроме того, она может использоваться отделами продаж и маркетинга для поиска релевантных заявок и увеличения конверсии. ИИ обучается на собственных входящих запросах компании (заявках с текстовыми и/или числовыми данными).


2021. Directum выпустил облачный AI-сервис по 100%-ному распознаванию документов Inbox



Новый AI-сервис по 100%-ному распознаванию, который входит в состав интеллектуальной системы Directum Ario One, берет обработку входящего документопотока на себя. Сотруднику достаточно отсканировать документы и загрузить их для дальнейшей обработки. На этом его участие в оцифровке завершается. Интеллектуальные механизмы Directum Ario распознают текст, классифицируют документы по типам и извлекают из содержимого факты. На основании обработанной информации формируется и отправляется задание на проверку верификаторам. Квалифицированные облачные операторы проверяют результаты машинной обработки и при необходимости дозаполняют нераспознанные реквизиты. В целях безопасности они не видят всего объема данных, так как информация передается им частями.


2021. Directum запустил сервис интеллектуального извлечения данных из документов



Компания Directum еще 2 года назад выпустила систему для извлечения данных из документов Ario - которая с помощью машинного обучения парсит данные из различных сканов (договоров, заявок, обращений...) и заносит их в ECM систему Directum. Теперь компания представила сервис Directum Ario One, который может заносить извлеченные данные через Web API в любую информационную систему, используемую в вашей компании. Directum Ario One позволяет исключить участие человека даже на этапе верификации данных. При настройке можно задать значения, по которым корректность классификации и точность извлечения будут определяться автоматически. На их основании система верифицирует данные сама, а ответственный получит уведомление об успешной обработке.


2016. Анкета24 - сервис по распознаванию рукописных анкет


К сожалению программ, которые бы достаточно точно распознавали рукописный текст - пока нет. Для этого нужен искусственный интеллект. Поэтому, анкеты, заполненные вручную (например, клиентами в торговой точке, партнерами на выставке, кандидатами на работу в отделе кадров) - приходится вводить самостоятельно. Но сервис Анкета24 может решить эту проблему. Он использует живых операторов (которые справляются с задачей распознавания рукописного текста не хуже искусственного интеллекта). Причем, сервис конвертирует отсканированную или сфотканную анкету в электронный вид почти в реальном времени (от 60 секунд). Стоимость - от 2 до 12 рублей за анкету. Создатели сервиса говорят, что один и тот же текст набирают много операторов дважды (для скорости и точности), при этом каждый оператор видит только отдельные слова, а не всю анкету в целом - таким образом, конфиденциальные данные не будут раскрыты.