Топ 10: Системы распознавания рукописного текста

Обновлено: 13.06.2025
Машинное обучение позволяет создать нейросети, которые умеют распознавать рукописный текст. Как правило, речь идет о распознавании текста в бумажных формах с квадратиками для букв. Таким образом, рукописного текста сводится к распознаванию отдельных букв. Примеры использования распознавания рукописного текста для бизнеса - даны ниже.

Пользователи, которые искали Распознавание рукописного текста, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: СЭД системы

2025. Сервис распознавания документов Correct подключил OCR компании Content AI



Облачный сервис автоматического распознавания документов Correct теперь позволяет использовать систему распознавания данных ContentReader Engine от компании Content AI (наследницы ABBYY в России). До сих пор единственным выбором для пользователей Correct был Yandex Vision OCR. Компании могут интегрировать сервис в свои системы документооборота или CRM и автоматически распознавать первичную бухгалтерскую документация, кадровые, личные и прочие документы. Кроме того, ContentReader умеет распознавать рукописный текст, штрихкоды, проверять наличие подписей и печатей, а также их соответствие документу. Благодаря встроенному ИИ, система анализирует как структурированные, так и неструктурированные документы, извлекая из них необходимые данные. Стоимость начинается от 3,5 руб за страницу.


2022. В России создали нейросеть, которая распознает рукописный текст на русском языке с 99-процентной точностью



Специалисты Сибирского федерального университета и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали нейросеть, которая распознает рукописный текст на русском языке. Речь идет о так называемой свёрточной нейросети (CNN). Она способна читать рукопись на русском языке с точностью до 99%, утверждают разработчики. По их словам, алгоритм ориентируется независимо от почерка, защищён от утечки информации и не требует подключения к интернету. Обучение нейросети проводилось с помощью предварительно обработанных данных хранилища CoMNIST — известной базы данных, содержащей образцы рукописного написания букв на латинице и кириллице. Первым делом учёные создали новый набор данных с помеченным изображением для 33 букв русского алфавита, затем разработали новую архитектуру CNN для обнаружения рукописных букв и сравнили её с уже существующими моделями. После этого выложили на Github полное описание свёрточной нейросети и исходного кода, чтобы другие исследователи имели возможность воспроизводить эти данные.


2020. Приложение Google Lens научилось читать вслух и распознавать рукописный текст



Google Lens - это приложение для визуальных запросов. Например, вы наводите камеру телефона на интересующий вас объект и получаете информацию о нем из Гугла. Приложение также умеет обрабатывать текст, на который вы наведете камеру. Например, переводить его. А теперь еще и умеет прочитать вслух. Но самая крутая новая фича - распознавание рукописного текста. Да, пока она работает только на английском и только если почерк нормальный, но это уже большой шаг вперед. А если вы используете браузер Chrome на компьютере, то распознанный текст можно одним кликом вставить с телефона в документ Google Docs на компьютере.


2019. Samsung представила смартфон Galaxy Note 10 со стилусом и рукописным вводом



Samsung представила смартфоны Galaxy Note 10 с 6,3-дюймовым дисплеем и Galaxy Note 10+ c экраном 6,8 дюйма. Смартфоны поддерживают стандарты связи 5G и LTE. Оба устройства получили электронное перо S Pen. Оно позволяет преобразовывать рукописный текст в заметки и дистанционно управлять смартфоном с помощью жестов. Оба устройства получили модуль из трёх камер: основной на 12 мегапикселей, телеобъектив на 12 мегапикселей и широкоугольной на 16 мегапикселей. Galaxy Note 10+ также оснащён 3D-сканером объектов, позволяющим копировать объекты для 3D-принтеров или создания трёхмерных видео. В России Galaxy Note 10 будет стоить от 76 900 рублей, Galaxy Note 10+ — от 89 990 рублей.


2016. Анкета24 - сервис по распознаванию рукописных анкет


К сожалению программ, которые бы достаточно точно распознавали рукописный текст - пока нет. Для этого нужен искусственный интеллект. Поэтому, анкеты, заполненные вручную (например, клиентами в торговой точке, партнерами на выставке, кандидатами на работу в отделе кадров) - приходится вводить самостоятельно. Но сервис Анкета24 может решить эту проблему. Он использует живых операторов (которые справляются с задачей распознавания рукописного текста не хуже искусственного интеллекта). Причем, сервис конвертирует отсканированную или сфотканную анкету в электронный вид почти в реальном времени (от 60 секунд). Стоимость - от 2 до 12 рублей за анкету. Создатели сервиса говорят, что один и тот же текст набирают много операторов дважды (для скорости и точности), при этом каждый оператор видит только отдельные слова, а не всю анкету в целом - таким образом, конфиденциальные данные не будут раскрыты.