Топ 10: Системы распознавания форм для бизнеса

Обновлено: 22.09.2025
Машинное обучение позволяет создать нейросети, которые умеют автоматически извлекать данные из заполненных (отсканированных) форм. Как правило, эти формы должны иметь квадратики для букв. Таким образом, распознавание форм сводится к распознаванию рукописных букв. Примеры использования распознавания форм для бизнеса - даны ниже.

Пользователи, которые искали Распознавание форм, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: СЭД системы

2025. Smart Engines создала сверхлегкую нейросеть для распознавания документов



Компания Smart Engines представила новое поколение своей нейросети GreenOCR 2.0, которая предназначена для распознавания документов, считывания QR-кодов, банковских карт и номеров телефонов. Их используют крупные российские аэропорты, банки, сотовые операторы. Новая версия на на 20% быстрее считывает данные и при этом использует значительно меньше электроэнергии и ошибается в 10 раз реже. В основе новой версии лежит технология замены вещественных чисел на целые. Это позволяет развернуть всю функциональность ИИ даже на устройствах без GPU (обычных компьютерах или смартфонах). Нейросеть научилась понимать не только сами символы, но и их структурные взаимосвязи: соседство фрагментов букв, точки соединения элементов и другие графические особенности. Система уверенно работает с печатным и рукописным текстом на 103 языках.


2024. СЭД «ДЕЛО» перешла на новую технологическую платформу



Компания ЭОС выпустила новую версию популярного продукта для управления документными процессами – системы электронного документооборота ДЕЛО 24.2. В ней появилось множество изменений, в числе которых реализация полного набора функциональных возможностей в веб-приложении, новый интерфейс для работы с карточками проектов документов, обновленные интеграционные модули, новый редактор печатных форм и расширенный список поддерживаемых ОС и СУБД. С выходом версии 24.2 завершен поэтапный перевод СЭД «ДЕЛО» на новую технологическую платформу, обеспечивающую возможность работы с полностью импортонезависимым стеком системного ПО. Многие инструменты и действия с документами, поручениями, файлами, записями, ранее реализованные только в «толстом» клиенте, добавлены в «ДЕЛО-Web». Расширены возможности подсистемы «Оповещения и уведомления» (теперь доставка оповещений и уведомлений о происходящих в СЭД «ДЕЛО» событиях может, кроме E-mail, осуществляться через Push и SMS).


2021. ValueAI - российская ИИ система сортировки входящих обращений



Компания WaveAccess, российский разработчик ПО, представила ValueAI — инструмент на базе машинного обучения, позволяющий автоматизировать обработку входящих обращений от клиентов или пользователей: электронных писем, сообщений в мессенджеры, заявок на поставку или оказание услуг, тикетов в техподдержку или запросов подробной информации. Система фактически заменяет первую линию клиентского сервиса, а выводы из данных с ее помощью можно извлекать, не написав ни строчки кода. Кроме того, она может использоваться отделами продаж и маркетинга для поиска релевантных заявок и увеличения конверсии. ИИ обучается на собственных входящих запросах компании (заявках с текстовыми и/или числовыми данными).


2021. Directum выпустил облачный AI-сервис по 100%-ному распознаванию документов Inbox



Новый AI-сервис по 100%-ному распознаванию, который входит в состав интеллектуальной системы Directum Ario One, берет обработку входящего документопотока на себя. Сотруднику достаточно отсканировать документы и загрузить их для дальнейшей обработки. На этом его участие в оцифровке завершается. Интеллектуальные механизмы Directum Ario распознают текст, классифицируют документы по типам и извлекают из содержимого факты. На основании обработанной информации формируется и отправляется задание на проверку верификаторам. Квалифицированные облачные операторы проверяют результаты машинной обработки и при необходимости дозаполняют нераспознанные реквизиты. В целях безопасности они не видят всего объема данных, так как информация передается им частями.


2021. Directum запустил сервис интеллектуального извлечения данных из документов



Компания Directum еще 2 года назад выпустила систему для извлечения данных из документов Ario - которая с помощью машинного обучения парсит данные из различных сканов (договоров, заявок, обращений...) и заносит их в ECM систему Directum. Теперь компания представила сервис Directum Ario One, который может заносить извлеченные данные через Web API в любую информационную систему, используемую в вашей компании. Directum Ario One позволяет исключить участие человека даже на этапе верификации данных. При настройке можно задать значения, по которым корректность классификации и точность извлечения будут определяться автоматически. На их основании система верифицирует данные сама, а ответственный получит уведомление об успешной обработке.


2016. Анкета24 - сервис по распознаванию рукописных анкет


К сожалению программ, которые бы достаточно точно распознавали рукописный текст - пока нет. Для этого нужен искусственный интеллект. Поэтому, анкеты, заполненные вручную (например, клиентами в торговой точке, партнерами на выставке, кандидатами на работу в отделе кадров) - приходится вводить самостоятельно. Но сервис Анкета24 может решить эту проблему. Он использует живых операторов (которые справляются с задачей распознавания рукописного текста не хуже искусственного интеллекта). Причем, сервис конвертирует отсканированную или сфотканную анкету в электронный вид почти в реальном времени (от 60 секунд). Стоимость - от 2 до 12 рублей за анкету. Создатели сервиса говорят, что один и тот же текст набирают много операторов дважды (для скорости и точности), при этом каждый оператор видит только отдельные слова, а не всю анкету в целом - таким образом, конфиденциальные данные не будут раскрыты.