Российские системы распознавания и извлечения данных из документов
Обновлено: 13.06.2025 |
Примеры российских систем распознавания и извлечения данных из документов - представлены ниже.
Пользователи, которые искали ИИ для распознавания документов, потом также интересовались следующими продуктами:
См. также: Топ 10: СЭД системы
Пользователи, которые искали ИИ для распознавания документов, потом также интересовались следующими продуктами:
См. также: Топ 10: СЭД системы
2025. Сервис распознавания документов Correct подключил OCR компании Content AI

Облачный сервис автоматического распознавания документов Correct теперь позволяет использовать систему распознавания данных ContentReader Engine от компании Content AI (наследницы ABBYY в России). До сих пор единственным выбором для пользователей Correct был Yandex Vision OCR. Компании могут интегрировать сервис в свои системы документооборота или CRM и автоматически распознавать первичную бухгалтерскую документация, кадровые, личные и прочие документы. Кроме того, ContentReader умеет распознавать рукописный текст, штрихкоды, проверять наличие подписей и печатей, а также их соответствие документу. Благодаря встроенному ИИ, система анализирует как структурированные, так и неструктурированные документы, извлекая из них необходимые данные. Стоимость начинается от 3,5 руб за страницу.
2025. Smart Engines представила no-code-систему ИИ с обучением распознаванию новым типам документов по 1 фотографии

Российская компания Smart Engines разработала новый программный продукт для распознавания анкет и форм с возможностью самостоятельной настройки по 1 образцу. Теперь корпоративные клиенты и ИТ-интеграторы смогут добавлять распознавание новых документов с жесткой структурой всего за несколько минут, без участия компании разработчика. Реализация принципа no-code позволяет владельцам процессов и аналитикам оперативно реагировать на изменения бизнес-процессов и добавлять распознавание новых типов документов «день в день», не привлекая дефицитных ML-специалистов и программистов. Дизайнер форм Smart Engines, входящий в экосистему Smart Document Engine, является продуктом нового поколения, так как позволяет настроить документ «как есть» (англ. “as is”). В отличие от представленных на рынке решений он не требует специальной подготовки бланка – нанесения на макет реперных точек или обрамления полей. Для добавления нового типа документа достаточно всего одного примера – скана или фотографии.
2024. В Saby (СБИС) реализовано автоматическое распознавание первичных документов
Saby избавит от лишнего ручного труда при обработке бумажных документов. С помощью функции распознавания создаст и заполнит нужные файлы. Подойдет для работы с УПД, ТОРГ-12, счетами-фактурами, накладными, актами выполненных работ и счетами на оплату.Загрузите скан или фотографию в документ «Поступление», «Реализация», «Счет» или раздел «Документы/Разобрать». Saby считает информацию о типе документа, организации, номенклатуре и создаст электронную версию.После распознавания скана документа сервис подсвечивает реквизиты, которые нужно сверить с бумажным документом: дату, номер, подписантов и другие.
2023. В 1С:Фреш появилось автоматическое распознавание чеков

В сервисе 1С:Распознавание первичных документов появилось автоматическое распознавание кассовых чеков. Теперь все пользователи 1С:Бухгалтерии в сервисе 1cfresh.com могут избавиться от утомительного ручного ввода данных с кассовых чеков, который часто сопровождается ошибками. Для более удобного сканирования чеков можно использовать мобильное приложение 1С:Сканер документов. С ним вы сможете считывать QR-код с кассового чека и передавать информацию о чеках в 1С:Бухгалтерию из любого места, где есть доступ в интернет; сканировать и распознавать другие документы, которые поддерживаются сервисом 1С:Распознавание первичных документов. Распознанные документы мгновенно попадут в вашу базу.
2022. Основанная россиянами платформа автоматизации политик безопасности Clausematch привлекла $10,8 млн

Стартап Clausematch, развивающий технологии для финансового рынка, поднял раунд финансирования $10,8 млн от фондов Lytical Ventures и Flashpoint. В общей сложности Clausematch уже привлекла около $20 млн. Clausematch в 2012 году основали Евгений Лиходед и Андрей Докучаев. Компания разрабатывает платформу для организации рабочего процесса и совместной работы, предназначенную для оптимизации управления политиками и нормативными изменениями в организации. Платформа компании использует машинное обучение, чтобы помочь отделам нормативно-правового регулирования, юридическим, финансовым, операционным и отделам рисков в автоматизации оценки воздействия, оптимизации внедрения нормативных изменений и совместной работы над документами, позволяя клиентам стандартизировать и автоматизировать внутренние процессы и рабочие процессы между командами, снизить затраты, ускорить внедрение и обеспечить соответствие требованиям. Сейчас стартап дислоцируется в Лондоне.
2022. В Эльбе появилось распознавание документов в браузере

Теперь пользователи онлайн бухгалтерии Эльба смогут автоматически распознавать входящие документы можно не только в мобильном приложении, но и в браузере. Эльба распознает счета, акты, накладные и УПД в формате документов (PDF, DOC и DOCX) и фотографий (JPEG и PNG). Достаточно загрузить файл в разделе Документы → Входящие. Если документ состоит из нескольких страниц, выберите сразу все и подождите пару минут, пока Эльба его распознает. Когда распознавание закончится, зайдите в документ, проверьте данные и сохраните.
2021. Directum выпустил облачный AI-сервис по 100%-ному распознаванию документов Inbox

Новый AI-сервис по 100%-ному распознаванию, который входит в состав интеллектуальной системы Directum Ario One, берет обработку входящего документопотока на себя. Сотруднику достаточно отсканировать документы и загрузить их для дальнейшей обработки. На этом его участие в оцифровке завершается. Интеллектуальные механизмы Directum Ario распознают текст, классифицируют документы по типам и извлекают из содержимого факты. На основании обработанной информации формируется и отправляется задание на проверку верификаторам. Квалифицированные облачные операторы проверяют результаты машинной обработки и при необходимости дозаполняют нераспознанные реквизиты. В целях безопасности они не видят всего объема данных, так как информация передается им частями.
2021. Directum запускает крауд-проект на разработку AI-решения для анализа договоров

Компания Directum приглашает инвесторов в проект разработки полнофункционального интеллектуального инструмента «Цифровой ассистент юриста». Участники получат скидку 20% на готовое решение и бесплатную пользовательскую лицензию. Подать заявку на участие можно до 31 августа 2021 года.
2021. Интеллектуальные сервисы Directum Ario теперь в облаке

Полнофункциональные AI-сервисы для обработки данных Directum Ario стали доступны в облачной поставке. SaaS-модель снижает порог подключения для клиентов, а варианты подписки на дополнительные пакеты по 5, 10, 15, 20 и 25 тысяч документов в месяц позволяют гибко масштабировать мощности под потребности компании. Возможности интеллектуальных сервисов в облаке предусматривают классификацию и извлечение фактов для 6 видов документов (входящие письма, акты выполненных работ, счета на оплату, счета-фактуры, универсальные передаточные документы, товарные накладные) в стандартной поставке с опцией дополнительного обучения Directum Ario на других типах документов.
2021. Directum запустил сервис интеллектуального извлечения данных из документов

Компания Directum еще 2 года назад выпустила систему для извлечения данных из документов Ario - которая с помощью машинного обучения парсит данные из различных сканов (договоров, заявок, обращений...) и заносит их в ECM систему Directum. Теперь компания представила сервис Directum Ario One, который может заносить извлеченные данные через Web API в любую информационную систему, используемую в вашей компании. Directum Ario One позволяет исключить участие человека даже на этапе верификации данных. При настройке можно задать значения, по которым корректность классификации и точность извлечения будут определяться автоматически. На их основании система верифицирует данные сама, а ответственный получит уведомление об успешной обработке.
2020. 1С:БизнесСтарт позволяет создавать документы по их фото

Теперь пользователи сервиса 1С:БизнесСтарт могут создавать счета, счета-фактуры, акты и накладные легко и удобно прямо по их фотографии или скану! Для распознавания документа достаточно его отсканировать или сфотографировать специальным мобильным приложением. Сделать это можно в программе 1С:БизнесСтарт в меню Документы (либо Покупки) - Загрузить из скана (фото).
2020. В СБИС появилось ИИ-распознавание первичных документов
В бухгалтерском модуле системы управления бизнесом СБИС появилась функция автоматического ввода/распознавания первичных документов. Она работает на технологии машинного обучения и позволяет распознавать товарные накладные (ТОРГ-12), УПД, счета-фактуры и авансовые отчеты. Достаточно отсканировать документ или сфотографировать с помощью смартфона и добавить картинку в систему. Она сама добавит документ в базу и извлечет из него данные (контагентов, номенклатуру товаров, затраты...). Разработчики обещают высокую точность распознавания даже на нечетких снимках. Многостраничные документы - тоже поддерживаются.
2019. В СЭД Кодекс:Документооборот появился модуль искусственного интеллекта

АО «Центр компьютерных разработок» представил модуль искусственного интеллекта для СЭД Кодекс: Документооборот. Он служит для автоматической классификации обращений согласно Справочнику ОТК. Данное решение базируется на технологиях машинного обучения и нейросетях, анализирует текст документа, ранее поданные аналогичные обращения, территорию с которой прислано обращение, какие вопросы содержит письмо и т.д. На основании такого анализа строится предположение, что письмо принадлежит определённой тематической категории, должно быть рассмотрено специалистом, ответственным за данное направление или переправлено в соответствующее ведомство.